Microsoft ha presentado una nueva herramienta médica, impulsada por inteligencia artificial, que, según afirma, supera ampliamente a los médicos humanos en el diagnóstico de enfermedades complejas.

Mustafa Suleyman, quien creó una unidad de inteligencia artificial para la salud para el gigante tecnológico el año pasado, declaró al Financial Times en una entrevista publicada el lunes que la compañía se está acercando a «modelos de inteligencia artificial que no solo son un poco mejores, sino drásticamente mejores que el rendimiento humano: más rápidos, más baratos y cuatro veces más precisos».

El Orquestador de Diagnóstico de IA de Microsoft, o «MAI-DxO», añadió, será «verdaderamente transformador».

El nuevo sistema es la primera iniciativa surgida de la unidad de IA, que Suleyman creó contratando personal de DeepMind, un laboratorio de investigación que cofundó. Google ahora es propietario de DeepMind.

Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind e Inflection AI.

Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI, dijo que la prueba del sistema es un paso en el camino hacia la «superinteligencia médica», que ayudaría a resolver problemas de personal y largos tiempos de espera para los sistemas de salud.

El modelo de IA utiliza un «orquestador» que crea paneles de cinco agentes de IA que actúan como «médicos». Cada agente desempeña una función, como elegir las pruebas, e interactúan para determinar cómo proceder.

Los investigadores alimentaron MAI-DxO con 34 estudios del New England Journal of Medicine que describen cómo los médicos han resuelto algunos de los casos más complicados, lo que permitió a los investigadores probar si el programa podría determinar un diagnóstico correcto.

El proceso de toma de decisiones utiliza una técnica de “cadena de debate”, que hace que los modelos de razonamiento de IA den cuenta de cómo resuelven los problemas.

«Este es un estudio histórico», comentó Eric Topol, cardiólogo y fundador y director del Scripps Research Translational Institute.

«Si bien este trabajo no se realizó en el contexto de la práctica médica real, es el primero en brindar evidencia del potencial de eficiencia de la IA generativa en medicina: precisión y ahorro de costos», afirmó.

El modelo de Microsoft utilizó modelos de lenguaje grandes y líderes de varias fuentes clave, incluidas OpenAI, Meta, Anthropic, Google, xAI y DeepSeek.

El orquestador hizo que los modelos de lenguaje funcionaran mejor, pero combinado con el modelo de razonamiento o3 de OpenAI, resolvió el 85,5% de los casos de la revista médica, en comparación con el 20% de los médicos humanos.

Sin embargo, la tasa de éxito de los médicos podría haber mejorado mediante el uso de libros de texto o el asesoramiento de otros colegas, algo que no se les permitió hacer.

La tecnología podría implementarse pronto a través del motor de búsqueda Bing de Microsoft y del chatbot Copilot AI de la compañía, los cuales manejan 50 millones de preguntas de salud cada día.

DeepMind, sin embargo, ha liderado el camino en los avances de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, y su jefe de laboratorio, Sir Demis Hassabis, ganó un premio Nobel de química conjunto el año pasado después de utilizar inteligencia artificial para descubrir los secretos biológicos de las proteínas.

Mientras tanto, Suleyman dijo que el modelo OpenAI tuvo el mejor desempeño, pero Microsoft cree que su orquestador agregado es lo que marcó la diferencia cuando utilizó los cuatro modelos de clase mundial.

Dominic King, quien dirigió la unidad de salud de DeepMind antes de unirse a Microsoft a fines de 2024, dijo que el programa MAI-DxO «tuvo un mejor desempeño que cualquier otra cosa que hayamos visto antes».

«Tenemos hoy la oportunidad de actuar prácticamente como una nueva puerta de entrada a la atención sanitaria», afirmó King.

Destacó que la tecnología de IA aún se encuentra en sus primeras etapas, ya que aún no está lista para un entorno clínico y no ha sido revisada por pares.